5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
一家大型AI公司在一轮（或类似）投资中表现令人失望，部分原因是投资者担心侵犯版权。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
而除此之外，还有其他很多科学家，也在通过不同方式来使用机器学习，对地震进行研究。
4️⃣ React Agent 🕵️♂️
5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
一家大型AI公司在一轮（或类似）投资中表现令人失望，部分原因是投资者担心侵犯版权。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
而除此之外，还有其他很多科学家，也在通过不同方式来使用机器学习，对地震进行研究。
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